“举一反三”出自《论语-述而》。 有一天，“至圣先师”孔子对他的学生说：“举一隅，不以三隅反，则不复也。”意思是说，我举出一个墙角，你们应该要能灵活的推想到另外三个墙角，如果不能的话，我也不会再教你们了。后来，大家就把孔子说的这段话变成了“举一反三”这个成语，意思是说，学一件东西，可以灵活的思考，运用到其他相类似的东西上，并不是就指三件事！
在学科教学过程中，教师常常要结合例题、事例、问题等，巩固当前学习的常识，培养学科能力。
吃饱是生活，吃好是学问，厨师的厨艺很关键，老师就像一位厨师，原材料就是老师上课常识的核心，鱼翅胜过粉丝，好东西首先要做好，吃的是品位，色香味营养俱佳，老师应会适时添油加醋。老师如果把鱼刺做成了粉丝味道与模样，那么学生也就把鱼刺当成粉丝吃了。如果老板花了鱼翅的钱请客，客人却不知道吃得是珍贵的鱼翅，当成是粉丝给吃了，那是老板最惨的、最郁闷的事情了。
在实际教学中，教师的选题、讲题差异较大，教师原始的出发点不同，也就决定了不同的教学效果。
这里“举一”的知识最大，笔者抛砖引玉，略作如下阐述。
一、差异性
老师经常说“我的课堂我做主”，教师授课决定课堂的质量，教学的出发点最为重要。千人千面，各有千秋，但是在教学中也要有所依据。有的教师侧重于增加习题量的训练，展示更多的类型，想给“渔”，而学生得到的却是“鱼”，学生陷入教师引导下的“题海”中；而有的教师会精心选题，认真引领学生审题、分析条件、解决的问题，通过背景的详细分析，明确思路，搭建解决问题的桥梁，尝试引领学生自己通过所学的常识解决新的问题，教师教的是方法，给学生的是能“渔“到“鱼”的方法。
二、过程性
重在教师的精心备课、挖掘细节，重在教师自身领悟能力。其实上课效果的优劣在备课中就决定了，备课状态决定教学状态，“有什么样的老师，就有什么样的学生”也是适用的。
想在课堂上充分实现“举一反三”，必须从备课环节入手。“举”什么？如何“举”？怎么“举”？ “反”什么？怎么“反”?都要在课前去完成设计。
第一印象最重要最深刻，教学更是如此，因为课堂教学是不可重头再来的，具有不可重复性。做到课前充分准备，课上游刃有余，课后及时反思才是优秀教师求实、求真、求美之道。
三、典型性
教师选取的例题应该是当前学习的典型问题，具有一般性，是重要的“点”，能够“牵一发而动全身”，对当前常识的学习有巩固、提升、加深、拓宽等作用。
所谓典型性，就是要揭示学科的一般规律，能够透过现象看本质。包括学科的思想、方法、思考的切入点，思维的深刻性、广阔性、延展性，力求全面、透彻，同时一题多解，培养学生发散思维能力。因此，在举例的时候必须具有典型性。举的这个“一”必须是个标准的墙角，否则学生的理解就会有偏差，可能认为墙角是圆的。
四、迁移性
多用归纳法与演绎法，培养学生的迁移能力。比如保留“母题”的题干部分，改头换面，作相应其他条件的变化，即尝试“一题多变”的练习，是高效率的教学尝试，让学生自己编写相类似的习题，都是好的学习经历；包括减少题干的条件，变成开放性的问题，都是好的思维训练点；多用联想与对比，学会把相同、相似、相近的问题在一起比较，从认真分析一道题的来龙去脉入手，去解决一片题、解决一类题、解决相关问题的能力。
“一叶落而知天下秋。”举一反三就要由此及彼，由表及里，由点及线，由线到面，由面到体。“特殊—一般—再特殊—再一般”符合中学生的认知规律，在教学中要学会合理运用，前面的过程是运用的归纳法，后面的过程运用的为演绎法，归纳可以温故知新，而演绎则能举一反三。感悟“以题带法，依法解题”的作用，先是教师引领下的归纳，体会从特殊到一般，后是学生自己的演绎，灵活运用，体会的是从一般再到特殊的过程。
教给学生学习的方法永远胜过交给一道题重要的多得多！老师要善于归纳总结，概括系统的全貌，学会站在高处，“一览众山小”，通过教学积累反思、网上查阅资料、参考书目中的“方法点拨”、“反思与总结”、“思路分析’等环节中获取灵感的有效渠道选取最典型的常识点。若教学中经常出现“举三反一”的现象，教师要认真反思教学设计、教学过程、教学效果了，那是事倍功半低效率的教学，是教师要尽量避免的！而举一反三、触类旁通是大家教师应该努力做到的，并且持之以恒的，那才是事半功倍的高效率教学！
若想实现举一反三的目标，重在解决的过程，不只是关注结果；重在选题的质量，不在数量；重在本质，而非现象；重在思考方法，而非运算；重在领悟，不在死记硬背；重在常识背景，不在生搬硬套；重在第一烙印，不要过往云烟；重在反思总结，不要草草了结。
大家要的是教学高水平的表现，大家要的是高标准，大家要的是精益求精的态度，大家要的是高水平的教学状态！若要提高课堂效率，提高学生学习能力，实现以少胜多，充分挖掘成语“举一反三”的启示，才是教学取胜之道。
|
 上一篇文章： |
 下一篇文章： |
|
|
| |
|
推荐资讯 |
 |
|
|
热门资讯 |
|
|
|
